智能租房軟件開發、小程序開發方案
跟著房價不斷上漲,租房成了許多在外打拼者唯一的選擇。傳統的租房形式一是比較費事,而是信息獲取有限,最后的結果便是花費了許多時刻可是也未必能租到適宜的房子。智能租房軟件開發解決了傳統租房的壞處,將AR辨認技能與房地產軟件相結合,發明了新的租房形式。
智能租房軟件是怎么協助用戶租房的呢?
一般的租房軟件需求用戶手動查找租房地址,然后渠道依據地址展現鄰近的房源信息。與一般的租房軟件不同,智能租房軟件只需求用戶運用軟件掃描可視范圍內的小區,就可以精確了解租房所需信息,包括該小區有哪些房源在租、戶型、租金、押金、中介聯系方式等,渠道還會從面積、價格、設備、房齡、裝飾狀況等維度用雷達圖的形式比對鄰近500米間隔之內的其他房源。
當然智能租房軟件相同有一般租房軟件的功用:
1、特性標簽
體系依據房源的特色做標簽,便利找房、租房用戶了解。
2、房產百科
不定時更新房產知識,便利用戶實時掌握租房動態。
3、列表找房
用戶可經過查找小區稱號,查詢小區在租房源。
4、區域找房
經過查找區域,可當即查看該區域在租房源。
5、基礎設備
顯示出每一套房源內存在的基礎設備,讓用戶對每一套房子有十分具體的了解。
6、地理信息
顯示間隔當前房源地點小區的地鐵、公交等具體信息,便利租房者了解。
這種智能租房軟件獲取信息精確嗎?
智能租房軟件獲取房源有兩種方式:
1、采用分布式爬蟲技能收集全網海量數據
經過對大數據進行清洗、計算與分析,初期以真實度較高的鏈家房源為主,其他來歷會與鏈家的數據比對,去偽存真;
2、與中介機構運用的ERP提供商合作
中介運用這些軟件時會輸入房源信息,最大化的確保房源的真實性。
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